Pourquoi MencionAI teste votre marque dans les IA sans se connecter

Il existe un contexte qui vient avant le début de cette conversation. ChatGPT, Gemini et Claude conservent déjà la mémoire de ce qui a été dit dans des conversations précédentes, lorsque la personne est connectée au même compte. Dans ChatGPT, cela fonctionne de deux manières : des mémoires que la personne demande à conserver et des informations que le système lui-même recueille à partir de l'historique des conversations, utilisées dans tout nouveau chat, selon OpenAI. Dans Gemini, la personnalisation avec mémoire dépend également du compte Google connecté et de l'historique d'activité étant activé, selon Google. Dans Claude, la mémoire est contrôlée par compte et peut être utilisée dans tout chat en dehors des projets, selon Anthropic.

Une recommandation peut être façonnée par quelque chose raconté des semaines auparavant, non seulement par ce qui a été demandé maintenant. Cela s'ajoute à un autre facteur déjà documenté : les réponses d'IA varient entre les exécutions même de la même question, selon l'étude de SparkToro et Gumshoe.ai. La mémoire de compte est une variable supplémentaire poussant la réponse dans une direction spécifique, pas neutre.

MencionAI teste la présence de votre marque dans les réponses d'IA sans connexion et sans historique de compte. L'objectif est de capter ce que l'IA répondrait à n'importe qui maintenant, sans le biais de la mémoire personnelle de quiconque. C'est la réponse la plus proche de ce qu'un nouvel acheteur, sans historique avec cette IA, verrait en demandant sur votre marché.

Si l'IA croise des critères spécifiques avant de recommander, comme le poids du portail ou le type d'installation dans l'exemple du moteur électrique, la marque qui n'a pas ces informations structurées est laissée de côté exactement lorsque le contexte devient plus spécifique, même si elle est une bonne option. Une fiche technique complète, une catégorisation claire et des données de produit bien décrites, au format que Google et schema.org documentent déjà pour les données structurées, sont ce qui donne à l'IA suffisamment de matériel pour considérer la marque dans une réponse plus détaillée. Le problème n'est pas que l'IA ignore la marque intentionnellement, c'est que la marque n'a pas les données dont l'IA a besoin pour l'inclure lorsque la demande devient spécifique.

Vous voulez savoir si votre marque apparaît lorsque le contexte devient spécifique ? Planifiez une démo et voyez comment elle répond aujourd'hui, sans biais d'historique de quiconque.

Pedro, CMO de MencionAI

Tester sans connexion change-t-il le résultat par rapport à tester connecté ? Oui. Tester connecté apporte la mémoire personnelle de ce compte spécifique dans la réponse, ce qui ne représente pas ce qu'un acheteur quelconque verrait. Tester sans connexion montre la réponse de base, sans ce biais individuel.

Les IA utilisent-elles toujours cette mémoire, même sans que je le demande ? Cela dépend de la configuration de chaque personne. ChatGPT, Gemini et Claude conservent la mémoire par défaut lorsque le compte est connecté, mais chacun permet de désactiver cela dans les paramètres, selon la documentation officielle de chaque entreprise.

Les données structurées garantissent-elles que la marque apparaît ? Elles ne garantissent pas, mais augmentent les chances. Une fiche technique complète, une catégorisation claire et des spécifications bien décrites donnent à l'IA ce dont elle a besoin pour considérer la marque lorsque la demande devient plus spécifique.

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