Comment réaliser un audit de visibilité en IA, étape par étape

Utilisez des questions qui décrivent un besoin ou une catégorie, comme un client le demanderait, sans mentionner aucune marque. Par exemple, "quels outils existent pour X" ou "quelle est la meilleure option pour Y". Un prompt qui mentionne déjà une marque spécifique génère une réponse centrée uniquement sur cette marque, et ne permet pas de cartographier le paysage complet.

ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity ne répondent pas toujours de la même manière au même prompt, et chacun décide différemment quand il s'agit de rechercher des informations à jour sur le web plutôt que de répondre uniquement avec ce qu'il a appris lors de l'entraînement. Tester un seul modèle montre une fraction du paysage. Il est également utile de répéter le même prompt plusieurs fois : une étude de SparkToro en partenariat avec Gumshoe.ai, avec 2 961 exécutions de prompts dans ChatGPT, Claude et l'IA de Google, a trouvé moins d'une chance sur 100 que deux exécutions du même prompt produisent exactement la même liste de marques (SparkToro). Une exécution isolée ne montre pas le véritable schéma.

Avant tout ajustement de contenu, vérifiez si les robots d'IA peuvent accéder à votre site. Ouvrez "seudominio.com.br/robots.txt" dans votre navigateur et recherchez une ligne "User-agent" avec le nom d'un crawler d'IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) juste au-dessus de "Disallow: /". Si cela apparaît, ce robot est interdit de lire l'ensemble du site, sans aucun avertissement visible nulle part. Il vaut également la peine de vérifier s'il existe des données structurées de type Organization sur le site : cela déclare explicitement ce qu'est l'entreprise et aide les moteurs compatibles à reconnaître la marque comme une entité spécifique, ce qui est particulièrement important pour les noms génériques ou similaires à une autre entreprise (Google Search Central).

Pour chaque prompt où la marque n'est pas apparue, ou est apparue sans être citée comme source, examinez ce qui est déjà publié sur ce sujet. Le contenu répond-il à la question de manière directe, avec des données concrètes, d'une manière qu'une IA pourrait utiliser comme référence, ou reste-t-il dans un texte générique de vente, sans rien de spécifique à citer ? Cette différence pèse souvent plus que la simple existence du contenu.

Exécutez les mêmes prompts des deux côtés, lors de la même session. Un prompt différent ou une session différente n'est pas une comparaison juste, car la différence qui apparaît peut provenir uniquement de la variation naturelle entre les exécutions, et non d'une différence réelle entre les marques. Regardez la fréquence (combien de fois chaque marque apparaît), la position (l'ordre, lorsque la réponse liste des options), et si les sources citées des deux côtés proviennent des mêmes domaines ou non.

Une session isolée n'est qu'une photographie. Répéter le même ensemble de prompts périodiquement montre si la présence de la marque s'améliore, se détériore ou stagne, et cela indique s'il vaut la peine d'enquêter avant de réagir à un résultat isolé.

Ces 6 étapes décrivent le processus manuel. Chez MencionAI, il se déroule de manière automatisée et continue : la plateforme exécute les prompts enregistrés dans de nouvelles conversations, de manière récurrente, sur plusieurs modèles en même temps, et enregistre les mentions, la position, les concurrents présents et les sources citées à chaque exécution.

Pour résumer tout cela en un seul chiffre, nous calculons le ARS (AI Recommendation Score), qui croise la fréquence de mention, la position dans la réponse, la qualité de la citation et la couverture entre les modèles testés, de 0 à 100. Les lacunes identifiées alimentent le Plan d'Action, avec une action spécifique pour chaque lacune, pas seulement un diagnostic général.

Si vous souhaitez réaliser cet audit avec votre marque, planifiez une démo.

Pedro, CMO de MencionAI

Combien de prompts sont nécessaires pour qu'un audit ait de la valeur ? Il n'existe pas de nombre fixe. Ce qui compte, c'est de couvrir les questions réelles qu'un client poserait sur votre catégorie, sans mentionner de marque, et de répéter chacune plus d'une fois, car la même question peut donner des réponses différentes lors de différentes exécutions.

Un audit unique suffit-il ? Cela montre une photographie du moment, pas une tendance. La valeur ajoutée vient de la répétition du même ensemble de prompts périodiquement et de la comparaison avec le résultat précédent.

Dois-je tester tous les modèles d'IA existants ? Au moins ceux que votre client est le plus susceptible d'utiliser. ChatGPT, Gemini et Claude couvrent la plupart des cas, et chacun peut donner un résultat différent pour le même prompt.

Cela remplace-t-il la surveillance continue ? Un audit manuel donne un aperçu initial. Pour suivre les changements au fil du temps sans répéter le processus manuel chaque semaine, cela entre dans le cadre d'une surveillance continue, que MencionAI automatise.

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