Alors que vous hésitez à tester, un concurrent est déjà recommandé

Dans une comparaison directe, en utilisant les mêmes prompts des deux côtés lors du même tour, un concurrent est apparu dans 8 des 10 exécutions, citant toujours la même page tierce comme source. La marque analysée n'est apparue que dans 3 des 10, sans aucune source propre citée. Un écart de fréquence et de source en même temps, se produisant maintenant, dans les réponses que les clients potentiels reçoivent déjà lorsqu'ils demandent à une IA quelle outil utiliser.

Cet exemple a déjà été mentionné dans notre guide sur la façon de comparer votre marque avec des concurrents dans les réponses des IA. Il est ici intentionnellement, sans changer le nombre pour un plus accrocheur, car le point n'est pas la taille de l'écart, mais le fait qu'il se produit déjà alors que la décision de tester est encore en suspens.

Ce type d'écart n'attend pas une approbation interne, un plan trimestriel ou une réunion d'alignement. Chaque semaine sans comparaison est un tour de réponses supplémentaires données à des clients potentiels sans votre marque parmi elles. Le concurrent qui apparaît déjà dans 8 des 10 exécutions continue d'apparaître dans ces 8, peu importe quand vous décidez de vous y intéresser.

Cela ne signifie pas agir sans information. Cela signifie que le temps passé à décider s'il vaut mieux regarder est du temps pendant lequel le concurrent est déjà recommandé, et vous ne savez toujours pas dans quelle mesure cela se produit avec votre marque.

Le premier pas n'est pas de créer une campagne, de changer le positionnement ou d'augmenter l'investissement publicitaire. C'est de savoir exactement où se situe la différence aujourd'hui : dans combien d'exécutions votre marque apparaît, à quelle position, avec quelles sources, et comment cela se compare au concurrent que vous savez déjà en compétition dans la même catégorie. Ce n'est qu'après ce diagnostic qu'il est pertinent de décider quoi faire, et souvent la réponse est plus simple qu'une campagne entière, comme corriger une page que l'IA devrait citer et ne le fait pas.

Chez MencionAI, cette comparaison fonctionne avec les mêmes prompts des deux côtés, lors du même tour, exactement comme dans l'exemple ci-dessus. Cela prend moins de temps qu'il n'y paraît, et c'est le premier pas avant de décider quoi faire avec ce que vous trouvez.

Cela remplace-t-il ce que nous faisons déjà en SEO et en publicités ? Non. C'est une couche de surveillance qui s'ajoute à ce qui existe déjà, montrant comment la marque apparaît dans les réponses d'IA aux côtés des métriques déjà suivies aujourd'hui.

Combien de temps faut-il pour voir cette comparaison avec ma marque ? La comparaison utilise les mêmes prompts des deux côtés lors d'un seul tour. Le temps de configuration est court ; la valeur réside dans la répétition de ce tour périodiquement pour savoir si la différence diminue, augmente ou stagne.

Et si je ne suis toujours pas sûr qu'il vaut mieux agir sur le résultat ? Le diagnostic n'oblige à aucune action spécifique. Il montre simplement où se trouve la marque maintenant. La décision sur ce qu'il faut faire avec ces données reste la vôtre, mais elle est mieux informée après avoir vu le chiffre réel plutôt qu'une supposition.

Voulez-vous voir cette comparaison avec votre marque et vos concurrents ? Planifiez une démo et nous vous montrerons où se trouve votre marque aujourd'hui dans les réponses d'IA.

Pedro, CMO de MencionAI

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