Métrica

AI Recommendation Score

Índice 0–100 de recomendación de MencionAI — fórmula, componentes y campos de la API pública v2.

AI Recommendation Score (ARS)

El AI Recommendation Score (ARS) es el índice propietario 0–100 de MencionAI de con qué fuerza los asistentes de IA recomiendan una marca en prompts y modelos monitorizados. Úsalo para seguimiento mes a mes: un número headline y un desglose transparente por componente.

Guías de producto: ¿Qué es el ARS? · Cómo leer el ARS

Por qué el ARS

MétricaQué responde
Score de visibilidad del planCobertura de menciones/citas en los modelos de tu plan (vista general del Command Center).
Share of voice / mencionesMix competitivo y volumen de presencia.
ARSFuerza de recomendación en el tiempo — no solo presencia binaria.

Fórmula

El ARS es la suma ponderada de ocho componentes (cada uno 0–100), redondeada a entero en 0–100.

ComponentePesoCampo API
Frecuencia20%frequency
Posición15%position
Calidad de citas15%citation_quality
Cobertura de modelos15%model_coverage
Sentimiento10%sentiment
Share of voice10%share_of_voice
Amplitud de prompts10%prompt_breadth
Consistencia5%consistency

Cuando el historial diario es escaso, la consistencia se omite y el resto de pesos se renormaliza.

Componentes (resumen)

  • Frecuencia — Proporción de celdas prompt×modelo analizadas donde la marca es recomendada o mencionada.
  • Posición — Qué tan alto aparece la marca en listas (rank 1 → 100, 2–3 → 70, resto menor).
  • Calidad de citas — Entre celdas con presencia: citas con URL y citas del propio dominio.
  • Cobertura de modelos — Proporción de proveedores planificados con al menos una presencia.
  • Sentimiento — Tono normalizado (baseline neutro cuando es escaso).
  • Share of voice — Menciones de marca ÷ (marca + competidores).
  • Amplitud de prompts — Proporción de prompts monitorizados distintos con presencia.
  • Consistencia — Estabilidad de los valores diarios recientes de ARS.

Dónde leer el ARS

SuperficieDetalles
ProductoDashboard → AI Recommendation Score (/dashboard/command-center/ars)
API pública v2ars_score + ars_components en summary/overview; ars_score en series
API pública v1Scores no disponibles (solo conteos; v1 congelada)

Ejemplo (campos del summary v2):

{
  "ars_score": 62,
  "ars_components": {
    "frequency": 70,
    "position": 55,
    "citation_quality": 40,
    "model_coverage": 80,
    "sentiment": 58,
    "share_of_voice": 45,
    "prompt_breadth": 60,
    "consistency": 90
  }
}

Interpretar el ARS

  • Prefiere tendencias de varias semanas / MoM a picos de un día.
  • Cuando el headline se mueve, inspecciona los componentes.
  • Mantén estable el set de prompts al comparar periodos.
  • Trata ARS y score de visibilidad del plan como complementarios.

Siguientes pasos