AI Recommendation Score (ARS)

L’AI Recommendation Score (ARS) est l’indice propriétaire 0–100 de MencionAI sur la force avec laquelle les assistants IA recommandent une marque sur les prompts et modèles suivis. Utilisez-le pour un suivi mois après mois : un chiffre headline et un détail transparent par composante.

Guides produit : Qu’est-ce que l’ARS ? · Comment lire l’ARS

Pourquoi l’ARS

Métrique	Ce qu’elle répond
Score de visibilité du plan	Couverture mentions/citations sur les modèles de votre offre (vue d’ensemble Command Center).
Share of voice / mentions	Mix concurrentiel et volume de présence.
ARS	Force de recommandation dans le temps — pas seulement la présence binaire.

Formule

L’ARS est la somme pondérée de huit composantes (chacune 0–100), arrondie en entier dans 0–100.

Composante	Poids	Champ API
Fréquence	20%	`frequency`
Position	15%	`position`
Qualité des citations	15%	`citation_quality`
Couverture des modèles	15%	`model_coverage`
Sentiment	10%	`sentiment`
Share of voice	10%	`share_of_voice`
Amplitude des prompts	10%	`prompt_breadth`
Cohérence	5%	`consistency`

Quand l’historique quotidien est mince, la cohérence est omise et les autres poids sont renormalisés.

Composantes (résumé)

Fréquence — Part des cellules prompt×modèle analysées où la marque est recommandée ou mentionnée.
Position — Rang dans les listes (rang 1 → 100, 2–3 → 70, sinon plus bas).
Qualité des citations — Parmi les cellules avec présence : citations URL et citations du propre domaine.
Couverture des modèles — Part des fournisseurs planifiés avec au moins une présence.
Sentiment — Ton normalisé (baseline neutre si sparse).
Share of voice — Mentions marque ÷ (marque + concurrents).
Amplitude des prompts — Part des prompts suivis distincts avec présence.
Cohérence — Stabilité des valeurs quotidiennes récentes d’ARS.

Où lire l’ARS

Surface	Détails
Produit	Dashboard → AI Recommendation Score (`/dashboard/command-center/ars`)
API publique v2	`ars_score` + `ars_components` sur summary/overview ; `ars_score` sur series
API publique v1	Scores non disponibles (compteurs seulement ; v1 figée)

Exemple (champs summary v2) :

{
  "ars_score": 62,
  "ars_components": {
    "frequency": 70,
    "position": 55,
    "citation_quality": 40,
    "model_coverage": 80,
    "sentiment": 58,
    "share_of_voice": 45,
    "prompt_breadth": 60,
    "consistency": 90
  }
}

Interpréter l’ARS

Préférez les tendances multi-semaines / MoM aux pics d’un jour.
Quand le headline bouge, inspectez les composantes.
Gardez un set de prompts stable pour comparer des périodes.
Traitez ARS et score de visibilité du plan comme complémentaires.

AI Recommendation Score