Qu’est-ce que l’AI Recommendation Score (ARS) ?
L’indice 0–100 de MencionAI sur la force avec laquelle les assistants IA recommandent votre marque — et en quoi il diffère du score de visibilité du plan.
Définition
L’AI Recommendation Score (ARS) est l’indice propriétaire 0–100 de MencionAI sur la force de recommandation à travers vos prompts et modèles suivis. Il répond : « Les assistants nous recommandent-ils plus fortement ce mois-ci que le précédent ? » — pas seulement si vous avez été mentionné.
Huit composantes pondérées
L’ARS combine fréquence, position, qualité des citations, couverture des modèles, sentiment, share of voice, amplitude des prompts et cohérence (quand l’historique quotidien existe). Chaque composante vaut 0–100, puis est combinée avec des poids fixes.
ARS vs score de visibilité du plan
Le hero de la vue d’ensemble du Command Center reste le score de visibilité du plan (couverture mentions/citations sur les modèles de votre offre). L’ARS a sa propre page et apparaît dans l’API publique v2 comme ars_score — utilisez-le pour la tendance MoM de recommandation, pas comme substitut de la couverture.
Où le trouver
Dans le produit : Dashboard → AI Recommendation Score. Pour les intégrations : summary/overview de l’API publique v2 (ars_score, ars_components) et series (ars_score). Les scores ne sont pas disponibles sur l’API v1.