Cómo realizar una auditoría de visibilidad en IA, paso a paso

Utiliza preguntas que describan una necesidad o categoría, tal como un cliente preguntaría, sin mencionar ninguna marca. Algo como "¿qué herramientas existen para X?" o "¿cuál es la mejor opción de Y?". Un prompt que ya menciona una marca específica genera una respuesta centrada solo en esa marca, y no sirve para mapear el escenario completo.

ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity no siempre responden igual al mismo prompt, y cada uno decide de manera diferente cuándo buscar información actualizada en la web en lugar de responder solo con lo que aprendió en el entrenamiento. Probar un solo modelo muestra solo una fracción del escenario. Vale la pena repetir el mismo prompt más de una vez también: un estudio de SparkToro en colaboración con Gumshoe.ai, con 2,961 ejecuciones de prompts en ChatGPT, Claude y la IA de Google, encontró menos de 1 en 100 de que dos ejecuciones del mismo prompt trajeran exactamente la misma lista de marcas (SparkToro). Una ejecución aislada no muestra el patrón real.

Antes de cualquier ajuste de contenido, verifica si los robots de IA pueden acceder a tu sitio. Abre "seudominio.com.br/robots.txt" en el navegador y busca una línea "User-agent" con el nombre de un crawler de IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) justo encima de "Disallow: /". Si aparece esto, ese robot está prohibido de leer todo el sitio, sin ningún aviso visible en ningún lugar. También es importante verificar si existe datos estructurados del tipo Organization en el sitio: declara explícitamente qué es la empresa y ayuda a los mecanismos compatibles a reconocer la marca como una entidad específica, lo que es especialmente importante para nombres genéricos o similares a otra empresa (Google Search Central).

Para cada prompt donde la marca no apareció, o apareció sin ser citada como fuente, revisa lo que ya está publicado sobre ese tema. ¿El contenido responde a la pregunta de manera directa, con datos concretos, de una manera que una IA podría usar como referencia, o queda en un texto genérico de venta, sin nada específico para citar? Esta diferencia suele pesar más que la simple existencia del contenido.

Ejecuta los mismos prompts para ambos lados, en la misma ronda. Un prompt diferente o una ronda diferente no es una comparación justa, porque la diferencia que aparezca puede venir solo de la variación natural entre ejecuciones, no de una diferencia real entre las marcas. Observa la frecuencia (en cuántas ejecuciones aparece cada marca), la posición (el orden, cuando la respuesta lista opciones), y si las fuentes citadas para ambos lados son los mismos dominios o no.

Una ronda aislada es solo una fotografía. Repetir el mismo conjunto de prompts periódicamente muestra si la presencia de la marca está mejorando, empeorando o estancada, y esto es lo que indica si vale la pena investigar antes de reaccionar a un resultado aislado.

Estos 6 pasos describen el proceso manual. En MencionAI, se realiza de forma automatizada y continua: la plataforma ejecuta los prompts registrados en conversaciones nuevas, de forma recurrente, en varios modelos al mismo tiempo, y registra menciones, posiciones, competidores presentes y fuentes citadas en cada ejecución.

Para resumir todo esto en un solo número, calculamos el ARS (AI Recommendation Score), que cruza frecuencia de mención, posición en la respuesta, calidad de la cita y cobertura entre los modelos probados, de 0 a 100. Las brechas encontradas alimentan el Plan de Acción, con una acción específica para cada brecha, no solo un diagnóstico general.

Si deseas realizar esta auditoría con tu marca, agenda una demo.

Pedro, CMO de MencionAI